Data Science aplicada à indústria
Desenvolvimento de pipelines, análises, dashboards e modelos orientados a problemas operacionais.
DATA SCIENCE · INDÚSTRIA · SUPPLY CHAIN
Transformo dados de materiais, BOM, PDM e operações em análises que ajudam equipes a priorizar riscos, melhorar processos e decidir com confiança.
PROJETOS SELECIONADOS
Projetos que conectam análise, engenharia de dados e conhecimento industrial para gerar entregas verificáveis.
Pipeline de ETL para classificar materiais por criticidade, priorizar ações e apoiar decisões de suprimentos.
Análise de acompanhamento industrial para dar visibilidade a prazos, pendências e riscos operacionais.
Padronização de descrições e atributos de materiais para elevar a qualidade do cadastro mestre.
Projeto geoespacial voltado a análises do agronegócio e à leitura territorial baseada em dados.
Consultas analíticas e indicadores de negócio construídos sobre uma base relacional de vendas.
Aplicação de análise de dados para explorar eficiência e otimização em um contexto agritech.
EXPERIÊNCIA
Minha atuação combina vivência em ambientes industriais com formação e projetos em dados. Isso me permite entender o processo antes de escolher a ferramenta.
Tenho foco especial em cadastro de materiais, estruturas BOM, PDM, supply chain, qualidade de dados e automação de análises.
Desenvolvimento de pipelines, análises, dashboards e modelos orientados a problemas operacionais.
Experiência de domínio que transforma dados técnicos em contexto, regras e prioridades de negócio.
Projetos documentados, versionados e testados para demonstrar evolução e qualidade técnica.
COMPETÊNCIAS
Python · Pandas · NumPy · SQL · Jupyter · Estatística
ETL · Qualidade de dados · Power BI · Dashboards · Git
PDM · BOM · Materiais · Supply Chain · Processos industriais
CONTATO
Estou disponível para oportunidades e conversas profissionais em Data Science, Analytics e dados industriais.